专项小组满怀壮志地投身到智能建筑数据分析的研究中,却没想到,迎面就撞上了一块

“硬骨头”——

数据获取难题。智能建筑相关数据宛如被层层加密的宝藏,涉及多方利益,众多企业如同守财奴一般,对自家数据严防死守,丝毫没有对外提供的打算。

林若曦坐在办公桌前,眉头紧蹙,面前堆满了各种关于数据获取策略的文件。她已经记不清这是第几次拨打那些企业的电话了,电话那头传来的总是冰冷的拒绝。“林小姐,我们公司的数据涉及商业机密,实在不方便共享。”“不好意思,目前没有合作提供数据的计划。”

这些话语像一把把小锤子,敲打着林若曦的信心。但她骨子里那股不服输的劲儿被彻底激发出来,放下电话,她自言自语道:“我就不信了,这么多企业,就没有一家愿意合作的。”

为了获取数据,林若曦带着团队成员四处奔波。他们参加一场又一场的数据共享联盟会议,在会议上,林若曦激情澎湃地阐述着智能建筑数据分析的广阔前景,试图打动在场的企业代表。“各位,数据共享是未来的趋势,我们共同合作,不仅能推动行业的发展,还能为各自的企业带来新的机遇。”

然而,台下的企业代表们大多只是礼貌性地点点头,眼神中却透着犹豫。

与此同时,团队内部也出现了分歧。在一次讨论会上,关于数据分析模型的选择,大家各执一词,争得面红耳赤。主张使用成熟模型的成员振振有词:“成熟模型经过市场验证,风险小,我们可以快速上手,保证项目的稳定性。”

而支持开发新模型的成员也不甘示弱:“智能建筑的数据复杂多变,成熟模型根本无法精准分析,只有开发新模型,才能挖掘出数据背后真正的价值。”

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